Основная литература

[1] Воронцова Е.А., Хильдебранд Р., Гасников А.В., Стонякин Ф.С. Современные численные методы оптимизации. Выпуклый анализ. М.: МФТИ, 2021

[2] Гасников А. В. Современные численные методы оптимизации. Метод универсального градиентного спуска: Учебное пособие. — 2-е изд., испр. — М.: МЦНМО, 2021.

[3] Nesterov Y. et al. Lectures on convex optimization. – Berlin : Springer International Publishing, 2018. – V. 137.

[4] Boyd S., Boyd S. P., Vandenberghe L. Convex optimization. – Cambridge university press, 2004.

[5] Shalev-Shwartz S., Ben-David S. Understanding machine learning: From theory to algorithms. – Cambridge university press, 2014.

[6] Blum A., Hopcroft J., Kannan R. Foundations of data science. – Cambridge University Press, 2020

Используя этот сайт, вы соглашаетесь с тем, что мы используем файлы cookie.