
Гасников Александр Владимирович
Доктор физико-математических наук, профессор
Заведующий лабораторией математических методов оптимизации, заведующий кафедрой математических основ управления
Образование
2006г. — окончил факультет управления и прикладной математики МФТИ.
2007г. — кандидат физико-математических наук, окончил аспирантуру МФТИ, тема диссертации: «Асимптотическое по времени поведение решения начальной задачи Коши для закона сохранения с нелинейной дивергентной вязкостью» (научный руководитель А.А. Шананин).
2016г. — доктор физико-математических наук, тема докторской диссертации: «Эффективные численные методы поиска равновесий в больших транспортных сетях» (научные консультанты A.А. Шананин и Ю.Е. Нестеров).
Профессиональный опыт
2011–2020 гг. — доцент, факультет управления и прикладной математики, Московский физико-технический институт (государственный университет)
с 2020 г. — профессор, Московский физико-технический институт (государственный университет)
2015–2020 гг. — доцент, факультет компьютерных наук, Высшая школа экономики
с 2020 г. — профессор, факультет компьютерных наук, Высшая школа экономики
с 2015 г. — ведущий научный сотрудник, сектор №7, Институт проблем передачи информации
с 2016 г. — член редколлегии Сибирского журнала вычислительной математики
с 2019 г. — руководитель научной группы Huawei в Московском физико-техническом институте (государственном университете)
с 2021 г. — руководитель группы в ИИ Центре Института системного программирования РАН
с 2022 г. — заведующий кафедрой математических основ управления, Московский физико-технический институт (государственный университет)
с 2022 г. — заведующий лабораторией математических методов оптимизации, Московский физико-технический институт (государственный университет)
с 2022 г. — академический руководитель направления ПМФ в школе ФПМИ
с 2022 г. — член редколлегии журнала Journal of Optimization Theory and Applications (один из ведущих мировых журналов по численным методам оптимизации)
с 2023 г. — член редколлегии Журнала вычислительной математики и математической физики
с 2023 г. — член редколлегии Сибирского журнала индустриальной математики
Профессиональные интересы
Математическое моделирование транспортных потоков
Оптимизация(большой размерности, распределенная и параллельная, стохастическая, онлайн)
Машинное обучение с точки зрения оптимизации
Исследовательские проекты и гранты
РФФИ 18-29-03071 мк "Решения Big Data для моделирования, анализа и оптимизации транспортных процессов" (2018-2021) - исполнитель
РФФИ 18-31-20005 мол_а_вед "Разработка общих принципов построения и анализа скорости сходимости численных методов оптимизации на основе концепции модели целевой функции" (2018-2020) - руководитель
РФФИ 19-31-51001 Научное наставничество "Распределенные и параллельные алгоритмы решения задач анализа данных" (2019-2021) - руководитель
РФФИ 19-31-90062 Аспиранты "Единый взгляд на рандомизированные численные методы решения задач выпуклой оптимизации" (2019-2021) - руководитель
РФФИ 19-31-90170 Аспиранты "Поиск равновесий в транспортных сетях с помощью прямо-двойственных ускоренных методов с вспомогательной одномерной оптимизацией" (2019-2021) - руководитель
РНФ 17-11-01027 Алгоритмическая оптимизация для задач с большим числом переменных (2017-2019) - участник
РНФ 18-71-10108 Оптимальный транспорт: численные методы и приложения к анализу данных (2018-2021) - участник
Государственное задание №075-00337-20-03 "Разработка эффективных алгоритмов решения задач оптимизации больших размеров" (2020-2023) - исполнитель
РФФИ № 19-31-51001 Научное наставничество "Распределенные и параллельные алгоритмы решения задач анализа данных" (2020-2021) - руководитель
РНФ 21-71-30005 Разработка численных методов оптимизации в приложениях к задачам управления, обратным задачам и обучению (2021-2024) - основной исполнитель
Награды и достижения
Лауреат премии Yahoo за 2019 год
Лауреат премии Ильи Сегаловича (Яндекс) за 2020 год
Лауреат премии правительства Москвы за 2020 год
Член редколлегии Journal of Optimization Theory and Applications (один из ведущих мировых журналов по численным методам оптимизации) и Сибирского Журнала Вычислительной Математики
Публикации
2022
Yarmoshik D., Rogozin A., Khamisov O.O., Dvurechensky P., Gasnikov A. Decentralized Convex Optimization Under Affine Constraints for Power Systems Control // Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Vol. 13367, P. 62 - 75 Scopus WOS DOI Q2