Криворотько Ольга Игоревна
Кандидат физико-математических наук, доцент НГУ
Образование
2011г. — окончила механико-математический факультет НГУ.
2015г. — кандидат физико-математических наук, окончила аспирантуру НГУ, тема диссертации: «Регуляризация задач определения источников колебаний» (научный руководитель С.И. Кабанихин).
Профессиональный опыт
c 2022г. - Специалист системной биологии, BIOCAD, Санкт-Петербург
с 2015 - Доцент кафедры "Математических методов геофизики", Новосибирский государственный университет, Новосибирск o Численные методы решения обратных и некорректных задач
с 2015 - Заместитель заведующего лабораторией методов создания, исследования и идентификации математических моделей естествознания, Новосибирский государственный университет, Новосибирск
с 2014 - Старший научный сотрудник лаборатории обратных задач естествознания, Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, Новосибирск o Исследователь в области прямых и обратных задач математической физики, медицины, эпидемиологии и связанных областей знания, численных методов, машинного обучения, анализ данных.
с 2011 - Доцент кафедры высшей математики, Новосибирский государственный университет, Новосибирск
Преподавание
Численные методы решения обратных и некорректных задач - годовой спецкурс кафедры математических методов геофизики ММФ НГУ, 3-6 курсы. Векторный и тензорный анализ - лекции, 3 курс физического факультета НГУПрофессиональные интересы
Обратные и некорректные задачи в науках и Земле и биологии
Идентифицируемость и анализ чувствительности
Оптимизация и регуляризация
Машинное обучение с точки зрения оптимизации
Исследовательские проекты и гранты
Грант Президента Российской Федерации MK-1214.2017.1 “Исследование и разработка численных алгоритмов решения прямых и обратных задач иммунологии и эпидемиологии” (2017-2018) - руководитель
РФФИ 17-52-14004 “ Методы реконструкции ПЭТ и ОФЭКТ изображений высокого качества при низкой статистике гамма квантов” (2017 - 2019) - исполнитель
РФФИ 17-51-540004 “Обоснование существующих и разработка новых численных методов решения обратных и некорректных задач для эллиптических и параболических уравнений” (2017-2018) - исполнитель
РНФ 18-71-10044 “Суперкомпьютерный анализ социальных, эпидемиологических и экономических процессов. Теория, алгоритмы и комплекс программ” (2018 - 2023) - руководитель
РФФИ 18-41-540017 “ Разработка методов компьютерного моделирования и комплекса программ для супер-ЭВМ в целях вероятностного прогнозирования аномальных и опасных природных явлений в Новосибирской области” (2018 - 2020) - исполнитель
РФФИ 18-31-20019 “Прямые и обратные задачи социальных процессов: теория, алгоритмы и комплекс программ” (2018-2020) - руководитель
Грант Президента Российской Федерации MK-814.2019.1 “Анализ и применение методов машинного обучения в обратных задачах с использованием параллельных вычислений на супер-ЭВМ” (2019-2020) - руководитель
РФФИ 21-51-10003 “Обратное математическое моделирование в эпидемиологии” (2021-2022) - руководитель
Грант Президента Российской Федерации МК-4994.2021.1.1 “Агентное моделирование и прогнозирование распространения коронавирусной эпидемии в регионах Российской Федерации с учетом анализа эффективности карантинных мер” (2021-2022) - руководитель
Награды и достижения
Премия имени Г.И. Марчука за работу ''Идентифицируемость математических моделей иммунологии и эпидемиологии'' (2021)
Премия мэрии города Новосибирска в сфере науки и инноваций. Номинация "Лучший молодой исследователь в организациях науки" за разработку карты прогноза распространения социально-значимых заболеваний в городе Новосибирске (2020)