Рогозин Александр Викторович

Стипендия МФТИ за вклад в развитие численных методов оптимизации, получает с 2020г.

Родился 08 февраля 1996 г.

Образование

2019г. — окончил Школу анализа данных Яндекс. 

2020г. — окончил Физтех-школу прикладной математики и информатики МФТИ. 

С 2020г. — аспирант Физтех-школы прикладной математики и информатики МФТИ.

Профессиональный опыт

2019-2021гг. — ассистент кафедры Математических основ управления МФТИ.

2020-2022гг. — младший научный сотрудник лаборатории комбинаторики и сетевых приложений МФТИ. 

2020-2022гг. — руководитель совместного проекта МФТИ-Huawei по обработке сигналов. 

С 2022г. — научный сотрудник Лаборатории математических методов оптимизации МФТИ.

Преподавание

МФТИ, Теория вероятностей, 2019-2021 гг.

Профессиональные интересы

Распределенная оптимизация, машинное обучение

Публикации

2024

Metelev, D., Rogozin, A., Gasnikov, A., Kovalev, D. Decentralized saddle-point problems with different constants of strong convexity and strong concavity (2024) Computational Management Science, 21 (1), статья № 5. Scopus DOI Q2

2023

Metelev, D., Rogozin, A., Kovalev, D., Gasnikov, A. Is Consensus Acceleration Possible in Decentralized Optimization over Slowly Time-Varying Networks? (2023) Proceedings of Machine Learning Research, 202, pp. 24532-24554. Scopus DOI A*

Chezhegov, S., Rogozin, A., Gasnikov, A. On Decentralized Nonsmooth Optimization (2023) Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 13930 LNCS, pp. 25-38. Scopus DOI Q3

2022

Chezhegov S., Novitskii A., Rogozin A., Parsegov S., Dvurechensky P., Gasnikov A. A General Framework for Distributed Partitioned Optimization // IFAC-PapersOnLine, Vol. 55, No. 13, P. 139 - 144 Scopus WOS DOI Q3

Yarmoshik D., Rogozin A., Khamisov O.O., Dvurechensky P., Gasnikov A. Decentralized Convex Optimization Under Affine Constraints for Power Systems Control // Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Vol. 13367, P. 62 - 75 Scopus WOS DOI Q3

Rogozin, A., Yarmoshik, D., Kopylova, K., Gasnikov, A. Decentralized Strongly-Convex Optimization with Affine Constraints: Primal and Dual Approaches (2022) Communications in Computer and Information Science, 1739 CCIS, pp. 93-105. Scopus WOS DOI Q4

2021

Kovalev, D., Shulgin, E., Richtárik, P., Rogozin, A., Gasnikov, A. ADOM: Accelerated Decentralized Optimization Method for Time-Varying Networks (2021) Proceedings of Machine Learning Research, 139, pp. 5784-5793. Scopus WOS DOI A*

Gorbunov E., Rogozin A., Beznosikov A., Dvinskikh D., Gasnikov A. Recent Theoretical Advances in Decentralized Distributed Convex Optimization // Springer Optimization and Its Applications, Vol. 191, P. 253 - 325 Scopus WOS DOI Q3

Rogozin, A., Lukoshkin, V., Gasnikov, A., Kovalev, D., Shulgin, E. Towards Accelerated Rates for Distributed Optimization over Time-Varying Networks (2021) Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 13078 LNCS, pp. 258-272. Scopus WOS DOI Q3

Beznosikov, A., Rogozin, A., Kovalev, D., Gasnikov, A. Near-Optimal Decentralized Algorithms for Saddle Point Problems over Time-Varying Networks (2021) Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 13078 LNCS, pp. 246-257. Scopus WOS DOI Q4

Maslovskiy, A., Pasechnyuk, D., Gasnikov, A., Anikin, A., Rogozin, A., Gornov, A., Antonov, L., Vlasov, R., Nikolaeva, A., Begicheva, M. Non-convex Optimization in Digital Pre-distortion of the Signal (2021) Communications in Computer and Information Science, 1476 CCIS, pp. 54-70. Scopus WOS DOI Q4

Beznosikov, A., Rogozin, A., Scutari, G., Gasnikov, A. Distributed Saddle-Point Problems Under Similarity (2021) Advances in Neural Information Processing Systems, 10, pp. 8172-8184. Scopus WOS DOI

Rogozin, A., Bochko, M., Dvurechensky, P., Gasnikov, A., Lukoshkin, V. An Accelerated Method for Decentralized Distributed Stochastic Optimization over Time-Varying Graphs (2021) Proceedings of the IEEE Conference on Decision and Control, 2021-December, pp. 3367-3373. Scopus WOS DOI

2020

Rogozin, A., Uribe, C.A., Gasnikov, A.V., Malkovsky, N., Nedic, A. Optimal distributed convex optimization on slowly time-varying graphs (2020) IEEE Transactions on Control of Network Systems, 7 (2), статья № 8882272, pp. 829-841. Scopus WOS DOI Q1

Rogozin, A., Gasnikov, A. Penalty-Based Method for Decentralized Optimization over Time-Varying Graphs (2020) Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 12422 LNCS, pp. 239-256. Scopus WOS DOI Q3

Используя этот сайт, вы соглашаетесь с тем, что мы используем файлы cookie.