Стонякин Федор Сергеевич
д.ф.-м.н., доцент
Преподавание
Опыт преподавания на кафедре дискретной математики физтех-школы прикладной математики и информатики, а также на кафедре алгебры и функционального анализа Физико-технического института Крымского федерального университета имени В.И. Вернадского.
Читаю курсы лекций, даю практические занятия по дисциплинам: «Методы оптимизации» (МФТИ); «Выпуклый и негладкий анализ»; «Компьютерная алгебра. Системы аналитических вычислений»; «Современные адаптивные численные методы в Big-Data-задачах»; «Элементарная математика»; «Дополнительные главы системного анализа».
Руковожу дипломными работами студентов и аспирантов в МФТИ и Крымском федеральном университете имени В.И. Вернадского.
Исследовательские проекты и гранты
1. Грант Президента Российской Федерации для государственной поддержки молодых российских учёных-кандидатов наук МК-15.2020.1 «Адаптивные алгоритмы для некоторых классов задач оптимизации с относительной точностью» (руководитель). Закончен в конце 2021 г.
2. Грант Российского научного фонда 18-71-00048 «Развитие теории адаптивных и универсальных численных методов решения задач выпуклой оптимизации с функциональными ограничениями и большим объёмом данных» (руководитель). Закончен в 2020 г.
3. Грант Российского фонда фундаментальных исследований 18-31-00219 «Новые подходы к субдифференциальному исчислению и негладкой оптимизации» (руководитель). Закончен в 2020 г.
4. Грант Президента Российской Федерации для государственной поддержки молодых российских учёных - кандидатов наук МК-176.2017.1 «Новые подходы к теории двойственности в абстрактных конусах и их приложения» (руководитель). Закончен в конце 2018 г.
5. Грант Российского фонда фундаментальных исследований 19-31-51001 «Распределенные и параллельные алгоритмы решения задач анализа данных» (участник, руководитель — проф. А.В. Гасников). Закончен в 2021 г.
6. Грант Российского фонда фундаментальных исследований 18-31-20005 «Разработка общих принципов построения и анализа скорости сходимости численных методов оптимизации на основе концепции модели целевой функции» (участник, руководитель — проф. А.В. Гасников). Закончен в 2020 г.
7. Грант Российского фонда фундаментальных исследований 18-29-03071 «Решения Big Data для моделирования, анализа и оптимизации транспортных процессов» (участник, руководитель — проф. Е.А. Нурминский). Участие закончилось в 2021 г.
8. Грант Российского научного фонда 18-71-10044 «Суперкомпьютерный анализ социальных, эпидемиологических и экономических процессов. Теория, алгоритмы и комплекс программ» (участник, руководитель — доц. О.И. Криворотько). Закончен в 2021 г.
Награды и достижения
За годы работы в Малой академии наук Крыма «Искатель» с учащимися подготовил немало призёров многих олимпиад и конкурсов.
Среди них можно выделить: 3 призёра международных конкурсов научно-исследовательских работ учащихся «Учёные будущего» (МГУ, 2011, 2012 и 2013 гг.), 1 призёр конференции «Старт в науку» (МФТИ, 2015) и 1 призёр «Балтийского научно-инженерного конкурса» (ИТМО, 2017).
Одно из самых важных достижений — абсолютное 3 место воспитанника на Международном смотре-конкурсе Intel ISEF 2014 года в США, г. Лос-Анжелес.
За годы работы в Малой академии наук школьников Крыма «Искатель» награждён благодарностью Министерства образования Автономной Республики Крым (2006), грамотой Министерства образования, молодёжи и спорта Автономной Республики Крым (2012), благодарностью председателя Верховного совета Автономной Республики Крым (2013), премией Республики Крым за работу с талантливой молодёжью им. В.Н. Касаткина (2014), благодарностью Министерства образования, науки и молодёжи Республики Крым (2015) и др.
Публикации
2023
Savchuk, O., Stonyakin, F., Alkousa, M., Zabirova, R., Titov, A., Gasnikov, A. Online Optimization Problems with Functional Constraints Under Relative Lipschitz Continuity and Relative Strong Convexity Conditions (2023) Communications in Computer and Information Science, 1881 CCIS, pp. 29-43. Scopus DOI Q4
2022
Ablaev, S.S., Titov, A.A., Stonyakin, F.S., Alkousa, M.S., Gasnikov, A. Some Adaptive First-Order Methods for Variational Inequalities with Relatively Strongly Monotone Operators and Generalized Smoothness (2022) Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 13781 LNCS, pp. 135-150. Scopus WOS DOI Q2
2021
2020
Stonyakin, F.S., Stepanov, A.N., Gasnikov, A.V., Titov, A.A. Mirror descent for constrained optimization problems with large subgradient values of functional constraints [Метод зеркального спуска для условных задач оптимизации с большими значениями норм субградиентов функциональных ограничений] (2020) Computer Research and Modeling, 12 (2), pp. 301-317. Scopus DOI Q4
2019
Stonyakin, F.S., Dvinskikh, D., Dvurechensky, P., Kroshnin, A., Kuznetsova, O., Agafonov, A., Gasnikov, A., Tyurin, A., Uribe, C.A., Pasechnyuk, D., Artamonov, S. Gradient methods for problems with inexact model of the objective (2019) Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 11548 LNCS, pp. 97-114. Scopus DOI Q3