Математическое моделирование транспортных потоков, осень 2023

О курсе

Альтернативный курс для студентов 6 курса ПМФ ФПМИ. Курс проектно-ориентированный.

Расписание:

1 лекция (6 сентября): Модель Бэкмана равновесного распределения потоков по путям. Парадокс Браесса.

2 лекция (13 сентября): Модель стабильной динамики. Платные дороги. Метод условного градиента и его интерпретация. Эволюционная составляющая (нащупывание равновесия)

3 лекция (20 сентября) (Д.В. Ярмошик): Численные методы поиска равновесий в моделях равновесного распределения потоков по путям. Прямо-двойственные методы. Примеры работы. Практика.

Материалы к 3 лекции:

Видео с первой частью лекции. Видео со второй частью лекции.

4 лекция (27 сентября): Модель А.Дж. Вильсона расчета матрицы корреспонденций. Энтропийно-линейное программирование. Принцип максимума энтропии. Двухстадийная модель транспортных потоков

5 лекция (4 октября) (А.В. Рогозин): Проектирование эффективных транспортных и компьютерных сетей

Материалы к 5 лекции:

На лекции был разобран алгоритм из этой статьи, а также метод отсюда, стр. 159.

Появление проектов по курсу. Все проекты доступны по ссылке.

Далее вместо занятий будут консультации по проектам (онлайн или очно, как удобнее)

Материалы к 7 лекции:

Видео с первой частью лекции. Видео со второй частью лекции. Презентация к лекции, она по сути является выжимкой обзора. 

Также прилагается хороший обзор DL подходов, где рассматриваются те же архитектуры, но изложение немного другое по содержанию (есть пояснение в аппендиксе, каким образом собираются данные).

Замечательный обзор про применение непосредственно GNN к прогнозированию с систематизацией датасетов и кодом архитектур.

Обзор про разные архитектуры GNN и где они используются.

Обзор, в котором мало конкретики, но зато есть еще ссылки на датасеты и код.

Начало декабря — сдача проектов по курсу