Александр Безносиков выиграл грант РНФ

Сотрудник лаборатории Александр Безносиков выиграл грант Российского научного фонда в рамках Конкурса инициативных проектов молодых ученых.

«Оптимизация является ключевым инструментом, используемым в машинном обучении. Суть современных оптимизационных подходов заключается либо в универсальности, либо в заточенности под конкретную популярную задачу обучения (например, сейчас сообщество интересуют в первую очередь генеративные модели). В рамках данного проекта мы планируем разработать как универсальные подходы, которые смогут улучшить поведение методов оптимизации на большом числе задач, так и точечно рассмотреть с точки зрения методов оптимизации вопрос обучения генеративных моделей с помощью человеческой обратной связи. В силу того, что новые подходы могут лечь в основу обучения современных моделей машинного обучения, они могут стать важной деталью в развитии искусственного интеллекта», — рассказал Безносиков.

Грант предоставлен на разработку новых оптимизационных формулировок и алгоритмов их решения для современных задач обучения искусственного интеллекта.