На конференцию NeurIPS 2023 прошло 3 статьи сотрудников лаборатории
На конференцию NeurIPS 2023 у сотрудников лаборатории прошло 3 статьи:
1) Alexander Beznosikov, Alexander Gasnikov. Similarity, Compression and Local Steps: Three Pillars of Efficient Communications for Distributed Variational Inequalities;
2) Aleksandr Beznosikov, Sergey Samsonov, Marina Sheshukova, Alexander Gasnikov, Alexey Naumov, Eric Moulines. First Order Methods with Markovian Noise: from Acceleration to Variational Inequalities;
3)Nikita Kornilov, Ohad Shamir, Aleksandr Lobanov, Alexander Gasnikov, Innokentiy Shibaev, Eduard Gorbunov, Darina Dvinskikh, Samuel Horváth. Accelerated Zeroth-order Method for Non-Smooth Stochastic Convex Optimization Problem with Infinite Variance.
«В статье исследуются безградиентные методы для работы с тяжёлыми шумами. Такая постановка возникает в задачах многоруких бандитов, оценки гиперпараметров моделей искусственного интеллекта, Reinforcement Learning. Удалось построить и проверить в экспериментах ускоренные алгоритмы на основе клиппирования, батчирования и методов нулевого порядка. По сути, эта статья и её признание подытоживают огромную работу по исследованию безградиентых методов, которой мы занимаемся в лаборатории. Каждый сотрудник — профессионал в своей области, и именно благодаря такому высокому уровню каждого соавтора статья получила высокие оценки на NeurIPS 2023. Однако работа ещё не окончена. Оптимальность наших алгоритмов в терминах зависимости от размерности пространства — открытый вопрос, на который только предстоит найти ответ», — прокомментировал Никита Корнилов, принимавший участие в написании статьи Accelerated Zeroth-order Method for Non-Smooth Stochastic Convex Optimization Problem with Infinite Variance.
Конференция посвящена содействию обмену достижениями в области искусственного интеллекта и машинного обучения. На мероприятии зачитываются доклады, проводятся демонстрации, симпозиумы, а также устные и стендовые презентации. Наряду с конференцией проводятся тематические семинары.