
Новицкий Антон Геннадьевич
Образование
Магистр
Профессиональный опыт
Центр доверенного искусственного интеллекта ИСП РАН, с 2021г
Преподавание
Кафедра МОУ
Профессиональные интересы
(Де)централизованная оптимизация, методы второго порядка
Исследовательские проекты и гранты
Decentralized Cubic Newton with Consensus Procedure, совместно с Рогозиным, Агафоновым, Соколовым и др.
Публикации
2026
Artem Agafonov, Anton Novitskii, Alexander Rogozin, Yury Sokolov, Dmitry Kamzolov, Alexander Dyakonov, Martin Takáč, Alexander Gasnikov. Decentralized Inexact Cubic Newton Method with Consensus Procedure (2026). IEEE Access, 14, 83513–83540. DOI: 10.1109/ACCESS.2026.3695635. Q1
Anton Novitskii, Alexander Rogozin, Alexander Gasnikov. Decentralized Gradient Descent with an Increasing Consensus Procedure Accuracy (2026). MOTOR 2026. Lecture Notes in Computer Science, 16687, 48–63. DOI: 10.1007/978-3-032-31390-4_4. Q2
Darina M. Dvinskikh, Anton G. Novitskii, Ewsey R. Obzherin, Alexander V. Gasnikov. TIGER: Tunable-Geometry Accelerated Gradient Sliding with Adaptive Safeguards under Similarity (2026). arXiv preprint arXiv:2610.25504.
Darina Dvinskikh, Anton Novitskii, Demyan Yarmoshik, Alexander Rogozin, Vladislav Matyukhin, Alexander Gasnikov. Accelerated Consensus and Decentralized Optimization over Slowly Varying Networks (2026). arXiv preprint arXiv:2609.33824.