НИР "Повышение скорости конвергенции и улучшение защиты данных в вертикальном федеративном обучении"
Заказчик ПАО «Сбербанк»
В рамках проекта будут разработаны новые практические модификации алгоритмов вертикального федеративного обучения, которые есть у Заказчика. Будут разработаны новые подходы к задаче вертикального федеративного обучения, отличные от тех, что присутствуют в литературе. Полученные модификации и алгоритмы будут распространены с классических моделей машинного обучения (которые сейчас использует Заказчик) на более сложные, например, нейронные сети.
Используя этот сайт, вы соглашаетесь с тем, что мы используем файлы cookie.