С 29 июля по 3 августа 2024 года Традиционная молодежная школа «Управление, информация и оптимизация» им. Б. Т. Поляка на базе Новосибирского государственного университета.

Пятидневная программа школы включала 20 лекций от ведущих экспертов из академических кругов и промышленности, включая МФТИ, AIRI, Сбер, МФТИ, Иннополис, НГУ, ВШЭ, Математический институт им. Соболева и другие.

Ключевыми темами школы стали:

Теория и приложения ML и исследования операций;
Передовые технологии LLM;
Оптимизация для баз данных;
Обучение с подкреплением и новые архитектуры нейронных сетей;
Потоковая обработка данных;
Обработка видео.

Во время участия в школе студенты представляли свои исследования в виде стендовой сессии. Лучшим постером признана работа Анны Чистяковой из СПбГУ «Использование графовых нейронных сетей для управления символьной машиной».

«Впервые эта школа проходила в другом часовом поясе, что стало отличным опытом. Летняя школа подготовила несколько поколений экспертов, известных в России и за рубежом. Речь идет не только о чистых исследованиях, но и о людях, создающих крупные промышленные проекты на основе передовых технологий. Например, в этом году мы были рады приветствовать Сергея Маркова из Сбера в качестве лектора, который является известным экспертом в области исследований LLM для создания российских альтернатив ChatGPT», — заявил глава лаборатории Александр Гасников.

Основными организаторами летней школы выступили МФТИ, Институт искусственного интеллекта МГУ и Исследовательский центр в сфере искусственного интеллекта НГУ. Главным спонсором школы выступил Российский научно-исследовательский институт.

Школа проходила при поддержке гранта РНФ 21-71-30005
Грантополучатель: МФТИ