Сотрудники лаборатории совместно со школьниками 8-9 классов подготовили статью на международную конференцию ICOMP 2024 в Иннополисе. Статья была подготовлена на проектной смене «Большие данные» в рамках программы «Большие вызовы» в «Сириусе». 

По ссылке можно ознакомиться со статьей. Один из участников группы, школьник Макар прокомментировал работу:

«В течение смены я занимался теоретической доработкой (добавлением адаптивного размера батча) и имплементацией алгоритма, предложенного в статье. Сначала были получены теоретические подтверждения сходимости и уменьшения объемов вычислений, затем они были реализованы в коде и проверены на практике в домене Sequential Recommendations (Последовательные рекомендации, один из видов задач рекомендательных систем). В связи с динамическим изменением размера батча была реализована собственная процедура обучения и загрузки данных на основе библиотеки PyTorch. Также я занимался настройкой пайплайнов обработки больших массивов данных о покупках пользователей вместе с моим коллегой Степаном».

В свою очередь старший инженер по искусственному интеллекту Николай Кутузов сообщил, что основная цель исследования заключалась в том, чтобы выяснить, насколько эффективно SSM встраивается в разнообразные архитектуры рекомендательных систем. Проведённый анализ показал, что SSM-модели способны ускорить работу системы и повысить её стабильность, особенно на этапе «холодного старта», когда система ещё не располагает информацией о пользовательских предпочтениях.

Международная конференция ICOMP 2024 пройдет 10-12 октября в Иннополисе.  Среди ключевых спикеров — глава лаборатории Александр Гасников, а также сотрудники Александр Безносиков и Роланд Хильдебранд.