Математические основы искусственного интеллекта

Цель семинара — привлечь внимание ведущих математиков к математическим задачам, возникающим в ИИ, объединив усилия со специалистами в области ИИ по направлению теоретических исследований.

В качестве докладчиков семинара выступят ведущие специалисты в области ИИ, которые расскажут о математических задачах в своих направлениях. Важнейшая часть семинара — найти общий язык и добиться понимания математической составляющей возникающих задач.

Время и место: МИАН, 9 этаж, конференц-зал и Zoom, по средам в 17:00-18:00 два раза в месяц.

Для участия в семинаре просьба заполнить регистрационную форму

17:00
Докладчик:
Н. А. Пучкин (НИУ ВШЭ)

Рассмотрим вероятностно-статистическую модель, предполагающую малую энтропийную размерность распределения данных, что позволяет избежать проклятия размерности. Будет установлена скорость сходимости оценки метода сопоставления скор-функций к градиенту логарифма плотности распредения элементов выборки.

17:00
Докладчик:
Д.А. Яроцкий — Сколковский институт науки и технологий, МИАН

Расскажем, как обобщенный SGD с произвольной «стационарной линейной памятью» можно отождествить с контуром в комплексной плоскости: например, простому SGD отвечает окружность, SGD с импульсом — эллипс, а SGD с памятью размера 1 общего вида — профиль Жуковского.

17:00
Докладчик:
А.А. Коротин — Сколковский институт науки и технологий, AIRI

В докладе будет рассказано о задаче построения диффузионного моста Шрёдингера, будут описаны как его теоретические свойства, так и недавно разработанный алгоритм построения моста Шрёдингера по данным (Light Schrodinger Bridge).

Используя этот сайт, вы соглашаетесь с тем, что мы используем файлы cookie.