Аникин Антон Сергеевич
Кандидат физико-математических наук
Образование
2000-2005 — факультет кибернетики, Иркутский государственный технический университет (ИрГТУ)
2005-2008 — аспирантура, Институт динамики систем и теории управления СО РАН (ИДСТУ СО РАН)
2022 — кандидат физико-математических наук, МФТИ
Профессиональный опыт
2003-2005 — инженер (системный администратор), кафедра вычислительной техники, ИрНИТУ (бывший ИрГТУ)
2006-2011(2008) — ассистент, кафедра вычислительной техники, ИрНИТУ (бывший ИрГТУ)
2005- 2016 — программист, ИДСТУ СО РАН
2017- 2021 — младший научный сотрудник, ИДСТУ СО РАН
с 2022 — научный сотрудник, ИДСТУ СО РАН
Преподавание
«Системное программное обеспечение», 2006-2011, ИрГТУ — проведение практических занятий
«Операционные системы», 2006-2011, ИрГТУ — проведение практических занятий
«Архитектура ЭВМ», 2008-2011, ИрГТУ — чтение курса лекций и проведение практических занятий
Профессиональные интересы
унимодальная оптимизация
глобальная оптимизация
задачи большой размерности
технологии параллельного программирования
Исследовательские проекты и гранты
Проект Министерства образования и науки РФ «Разработка архитектуры, принципов построения и программного обеспечения суперкомпьютерной информационно-аналитической платформы прикладного моделирования, прогнозирования и экспертиз транспортных процессов и систем в виде сетевой компьютерной лаборатории» (2015–2016) — исполнитель
Интеграционный проект СО РАН № 43 (2011 г, ИФП СО РАН)
Интеграционный проект СО РАН № 83 (2012 г, ИФП СО РАН)
РФФИ 18-31-20005 «Разработка общих принципов построения и анализа скорости сходимости численных методов оптимизации на основе концепции модели целевой функции» (2018–2020) — исполнитель
РФФИ 18-29-03071 «Решения Big Data для моделирования, анализа и оптимизации транспортных процессов» (2018–2020) — исполнитель
РФФИ 18-07-00587 «Вычислительные технологии оптимизации для задач атомно-молекулярного моделирования и молекулярной динамики» (2018–2020) — исполнитель
РФФИ 16-07-00664 «Разработка параллельных вычислительных технологий для многомерных задач оптимизации квазисепарабельных функций» (2016–2018) — исполнитель
РФФИ 15-37-20265 мол_а_вед«Методы и алгоритмы исследования начально краевых и оптимизационных задач для систем, описываемых функционально-дифференциальными уравнениями точечного типа» (2015–2016) — исполнитель
РФФИ 15-07-03827 «Алгоритмы и технологии решения вычислительно-трудоемких и вырожденных задач оптимизации» (2015–2017) — исполнитель
РФФИ 14-08-00419 «Методы и алгоритмы построения оптимального маршрута обхода управляемой системой заданного множества точек» (2014–2016) — исполнитель
РФФИ 14-01-31296 мол_а «Алгоритмы аппроксимации множества достижимости управляемых систем с разрывными правыми частями» (2014–2015) — исполнитель
РФФИ 13-01-00470 «Параллельные алгоритмы решения сверхбольших задач оптимизации с интервальными ограничениями» (2013–2015) — исполнитель
РФФИ 12-07-33021 мол_а_вед «Алгоритмы решения многоэкстремальных задач оптимизации на основе методов машинного обучения» (2013–2014) — исполнитель
РФФИ 12-07-31118 мол_а «Вычислительные технологии минимизации потенциальной энергии атомно-молекулярных кластеров» (2012–2013) — руководитель
Публикации
2023
2022
2021
2019
Yakovlev, P.A., Anikin, A.S., Bol’shakova, O.A., Gasnikov, A.V., Gornov, A.Y., Ermak, T.V., Makarenko, D.V., Morozov, V.P., Neterebskii, B.O. Local Algorithms for Minimizing the Force Field for 3D Representation of Macromolecules (2019) Computational Mathematics and Mathematical Physics, 59 (12), pp. 1994-2008. Scopus DOI Q2