Юдин Никита Евгеньевич
Образование
2020 г. — магистр (с отличием) по направлению «прикладная математика и информатика», специальность «логические и комбинаторные методы анализа данных», магистерская диссертация «Вариационный вывод в нейронных стохастических дифференциальных уравнениях»
2018 г. — бакалавр (с отличием) по направлению «прикладная математика и информатика», специальность «математические методы обработки информации и принятия решений», выпускная квалификационная работа «Непрямое управление динамическим объектом»
Профессиональный опыт
2022 г. — наст. время — научный сотрудник в Лаборатории математических методов оптимизации
2021-2022 гг. — научный сотрудник Лаборатории продвинутой комбинаторики и сетевых приложений
2021 г. — научный сотрудник Лаборатории мультимедийных систем и технологий
2018-2019 гг. — научный сотрудник Лаборатории машинного интеллекта
Преподавание
2022 г. — наст. время — Обучение с подкреплением, ФПМИ МФТИ, лекции и семинары
2021 г. — наст. время — Методы оптимизации, ФПМИ МФТИ, семинары
2020-2021 гг. — Вероятностные тематические модели, ФПМИ МФТИ и ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова, семинары
2020-2021 гг. — Математические основы машинного обучения, ФПМИ МФТИ, ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова и НИУ МАИ, семинары
2018-2021 гг. — Нейробайесовские методы, НИУ ВШЭ, ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова и ШАД Яндекс, ассистент курса
2018-2021 гг. — Байесовские методы машинного обучения, НИУ ВШЭ, ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова и ШАД Яндекс, ассистент курса
Профессиональные интересы
Оптимизация (масштабируемая, стохастическая, распределённая, параллельная, онлайн) и оптимальное управление Вероятностное моделирование Обработка естественного языка Тематическое моделирование Байесовские методы машинного обучения Глубокое обучение Компьютерное зрение Обработка и распознавание речи Машинное обучение и анализ данных
Награды и достижения
2018 г. — Универсиада «Ломоносов» по прикладной математике и информатике, призёр