Данилова Марина Юрьевна

Кандидат физико-математических наук

danilovamarina15@gmail.com

Scopus Author ID: 57215411718

ORCID: 0000-0002-2063-3353

https://marinadanya.github.io/

CV.PDF

Родилась 15 апреля 1994г.

Образование

2016г. — Бакалавриат: Московский физико-технический институт (государственный университет), специальность «прикладные математика и физика», квалификация «Бакалавр»

2018г. — Магистратура: Московский физико-технический институт (государственный университет), специальность «прикладные математика и физика», квалификация «Магистр»

2018г. — Магистратура: Cколковский институт науки и технологий, специальность «информационные системы и технологии», квалификация «Магистр»

2022г. — Аспирантура: Институт проблем управления им В.А. Трапезникова Российской академии наук, специальность «информатика и вычислительная техника», квалификация «Исследователь. Преподаватель-исследователь»

Профессиональные интересы

Выпуклая оптимизация, методы первого порядка, оптимизация большой размерности, стохастическая оптимизация, дискретная оптимизация

Публикации

2024

Gorbunov, E., Danilova, M., Shibaev, I., Dvurechensky, P., Gasnikov, A. High-Probability Complexity Bounds for Non-smooth Stochastic Convex Optimization with Heavy-Tailed Noise (2024) Journal of Optimization Theory and Applications, 203 (3), pp. 2679-2738. Scopus DOI Q1

PDF

Eduard Gorbunov, Abdurakhmon Sadiev, Marina Danilova, Samuel Horváth, Gauthier Gidel, Pavel Dvurechensky, Alexander Gasnikov, Peter Richtárik. High-Probability Convergence for Composite and Distributed Stochastic Minimization and Variational Inequalities with Heavy-Tailed Noise (2024) Scopus DOI

PDF

2023

Sadiev, A., Danilova, M., Gorbunov, E., Horváth, S., Gidel, G., Dvurechensky, P., Gasnikov, A., Richtárik, P. High-Probability Bounds for Stochastic Optimization and Variational Inequalities: the Case of Unbounded Variance (2023) Proceedings of Machine Learning Research, 202, pp. 29563-29648. Scopus DOI A*

PDF

2022

Danilova M., Dvurechensky P., Gasnikov A., Gorbunov E., Guminov S., Kamzolov D., Shibaev I. Recent Theoretical Advances in Non-Convex Optimization // Springer Optimization and Its Applications, Vol. 191, P. 79 - 163 Scopus WOS DOI Q3

PDF

2020

Gorbunov, E., Danilova, M., Gasnikov, A. Stochastic optimization with heavy-tailed noise via accelerated gradient clipping (2020) Advances in Neural Information Processing Systems, 2020-December. Scopus WOS DOI A*

PDF