Данилова Марина Юрьевна
Кандидат физико-математических наук
Образование
2016г. — Бакалавриат: Московский физико-технический институт (государственный университет), специальность «прикладные математика и физика», квалификация «Бакалавр»
2018г. — Магистратура: Московский физико-технический институт (государственный университет), специальность «прикладные математика и физика», квалификация «Магистр»
2018г. — Магистратура: Cколковский институт науки и технологий, специальность «информационные системы и технологии», квалификация «Магистр»
2022г. — Аспирантура: Институт проблем управления им В.А. Трапезникова Российской академии наук, специальность «информатика и вычислительная техника», квалификация «Исследователь. Преподаватель-исследователь»
Профессиональные интересы
Выпуклая оптимизация, методы первого порядка, оптимизация большой размерности, стохастическая оптимизация, дискретная оптимизация
Публикации
2024
Eduard Gorbunov, Abdurakhmon Sadiev, Marina Danilova, Samuel Horváth, Gauthier Gidel, Pavel Dvurechensky, Alexander Gasnikov, Peter Richtárik. High-Probability Convergence for Composite and Distributed Stochastic Minimization and Variational Inequalities with Heavy-Tailed Noise (2024) Scopus DOI
2023
Sadiev, A., Danilova, M., Gorbunov, E., Horváth, S., Gidel, G., Dvurechensky, P., Gasnikov, A., Richtárik, P. High-Probability Bounds for Stochastic Optimization and Variational Inequalities: the Case of Unbounded Variance (2023) Proceedings of Machine Learning Research, 202, pp. 29563-29648. Scopus DOI A*