Учебно-методическая работа
Сотрудники лаборатории преподают, читают лекции и проводят семинарские занятия. Причем не только непосредственно численных методов оптимизации, но и многих других дисциплин, таких как стохастический и алгоритмический цикл дисциплин, обучение с подкреплением, математика больших данных, математическое моделирование транспортных потоков, дискретная математика и т.д.
Желание преподавать всячески приветствуется и поощряется. По договоренностям с рядом кафедр школы ПМИ (прежде всего, речь о кафедре Математических основ управления и кафедре Дискретной математики) молодые сотрудники лаборатории имеют прямой выход на руководство кафедр, и возможность реализовать себя в качестве преподавателей. Например, в весеннем семестре от лаборатории для студентов 3 курса читаются лекции по численным методам оптимизации.
К этому базовому курсу будут также добавлены несколько оригинальных курсов по Стохастической оптимизации, по Седловым задачам и вариационным неравенствам, по Численным методам решения больших задач (целочисленного) линейного программирования, по Обучению с подкреплением. Все курсы будут идти от кафедры МОУ.
В осеннем семестре читаются курсы по Математическому моделированию транспортных потоков и Математике больших данных.
Также регулярно организуется Общероссийский семинар по оптимизации
Семинары научной группы проходят по вечерам вторника либо в аудитории 203 КПМ, либо онлайн. Для более точной информации необходимо предварительно обратиться к Александру Николаевичу Безносикову в телеграм @abeznosikov или по почте: beznosikov.an@phystech.edu
Альтернативный кyрс «Избранные вопросы негладкой и невыпyклой оптимизации» Федора Сергеевича Стонякина проходит для стyдентов 5 кyрса потока ФИВТ в режиме онлайн по четвергам с 11:З0 до 1З:45. Ссылка для вступления в чат в телеграме.
Альтернативный кyрс по дополнительным главам оптимизации Федора Сергеевича Стонякина для стyдентов 4 и 5 кyрса потоков ФУПМ. Проходит по пятницам очно в 2З9 НК с 17:05 до 20:00. Ссылка для вступления в чат в телеграме.
Курс нацелен на углубление знания студентов в области методов оптимизации в пространствах больших размерностей. Особый упор будет сделан на современные численные методы для вариационных неравенств и седловых задач. Разные классы седловых задач попyлярны, в частности, ввидy приложений к обyчению так называемых генеративно-состазятельных сетей (GAN). Также намечено изложить теоретических результаты о сходимости методов первого порядка для некоторых типов задач негладкой оптимизации для выпyклых, квазивыпyклых и слабо выпyклых фyнкций с разными предположениями о гладкости. В качестве приложений можно рассмотреть задачи бинарной классификации методом опорных векторов (SVM), проектирования механических констрyкций (Тruss Topology Design), слабо выпyклые задачи нелинейной регрессии, phase retrieval, matrix recovery и др.
Альтернативный кyрс по методам выпуклой и невыпуклой оптимизации для стyдентов 4 и 5 кyрса потоков ФУПМ. По пятницам онлайн с 17:05 до 19:30. Ссылка на чат в телеграме.
Цель курса — обучить студентов современным методам выпуклой оптимизации и их применению в решении задач выпуклой и невыпуклой оптимизации. Особый упор будет сделан на коническую оптимизацию, начиная с линейного программирования, и переходя к более сложным задачам конично-квадратичного и полуопределённого программирования, а также к задачам над несимметрическими конусами. В тесной связке с самими методами идут вопросы моделирования, т.е. представления конкретных задач в стандартном виде конической программы. Если же это невозможно, применяются разные техники построения выпуклых аппроксимаций (релаксаций), которых можно привести к виду конической программы. Будут рассмотрены также некоторые стандартные методы невыпуклой оптимизации, опирающиеся на решение последовательности выпуклых задач, в частности, методов типа ограничений и ветвлений.