
Рогозин Александр Викторович
Стипендия МФТИ за вклад в развитие численных методов оптимизации, получает с 2020г.
Образование
2019г. — окончил Школу анализа данных Яндекс.
2020г. — окончил Физтех-школу прикладной математики и информатики МФТИ.
С 2020г. — аспирант Физтех-школы прикладной математики и информатики МФТИ.
Профессиональный опыт
2019-2021гг. — ассистент кафедры Математических основ управления МФТИ.
2019-2022гг — Совместные проекты МФТИ-Huawei, digital pre-distortion (DPD). Написание кода моделей, экспериментов, составление отчетов. Предметная область: цифровая предобработка сигналов.
2020-2022гг. — младший научный сотрудник лаборатории комбинаторики и сетевых приложений МФТИ.
2020-2022гг. — руководитель совместного проекта МФТИ-Huawei по обработке сигналов.
2023-2024гг. — Совместный проект МФТИ-Huawei, computing force networks, Написание кода моделей, методов оптимизации, анализ литературы, составление отчетов. Ответственный за проект. Предметная область: потоки в телеком сетях, дизайн сетей.
С 2022г. — научный сотрудник Лаборатории математических методов оптимизации МФТИ.
Преподавание
МФТИ, Теория вероятностей, 2019-2021 гг.
Доцент кафедры МОУ МФТИ. Преподаю теорию оптимизации и математическую статистику (осенний семестр), численные методы оптимизации и случайные процессы (весенний семестр). Ответственный за курсы теории оптимизации и численных методов оптимизации.
Профессиональные интересы
1. Децентрализованная оптимизация.
2. Транспортные потоки
3. Average-case analysis, но там всего одна публикация.
Исследовательские проекты и гранты
Научная работа:
разные задачи в децентрализованной оптимизации. Оптимизация с перекрестными ограничениями (совместно с Демьяном Ярмошиком и др.) — одна статья на ICLR 2025, вторая подана на ICML 2026. Несколько работ на MOTOR/OPTIMA, также по распределенной оптимизации (двойственное сглаживание, консенсусная процедура для разных алгоритмов). Подаю очередную работу (Ньютон с консенсусной процедурой) в IEEE Access (совместно с Артемом Агафоновым, Антоном Новицким т др.).
Практические проекты:
в 2024г. — совместный проект с Huawei по телеком-сетям. Расчет потоков в сетях, восстановление матрицы корреспондендций, дизайн сетей, оптимизация больших сетей. Длительность проекта 1.5 года (фактически почти 2 года). Самый интересный результат - двойственный симплекс-метод с перезапуском для быстрой обработки добавляемых ограничений (алгоритм предложен Роландом).
Публикации
2026
Aleksandr Beznosikov, Georgiy Kormakov, Alexander Grigorievskiy, Mikhail Rudakov, Ruslan Nazykov, Alexander Rogozin, Anton Vakhrushev, Andrey Savchenko, Martin Takáč, Alexander Gasnikov. Exploring New Frontiers in Vertical Federated Learning: the Role of Saddle Point Reformulation (2026) Journal of Optimization Theory and Applications DOI Q1
2025
Demyan Yarmoshik, Alexander Rogozin, Nikita Kiselev, Daniil Dorin, Alexander Gasnikov, Dmitry Kovalev. Decentralized Optimization with Coupled Constraints (2025) The International Conference on Learning Representations (ICLR) A*
2024
2023
Demyan Yarmoshik, Alexander Rogozin, Alexander Gasnikov. Decentralized optimization with affine constraints over time-varying networks (2023) Scopus DOI Q3
2022
Yarmoshik D., Rogozin A., Khamisov O.O., Dvurechensky P., Gasnikov A. Decentralized Convex Optimization Under Affine Constraints for Power Systems Control // Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Vol. 13367, P. 62 - 75 Scopus WOS DOI Q3
2021
Rogozin, A., Lukoshkin, V., Gasnikov, A., Kovalev, D., Shulgin, E. Towards Accelerated Rates for Distributed Optimization over Time-Varying Networks (2021) Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 13078 LNCS, pp. 258-272. Scopus WOS DOI Q3
Beznosikov, A., Rogozin, A., Kovalev, D., Gasnikov, A. Near-Optimal Decentralized Algorithms for Saddle Point Problems over Time-Varying Networks (2021) Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 13078 LNCS, pp. 246-257. Scopus WOS DOI Q4
2020
Dmitry Metelev, Savelii Chezhegov, Alexander Rogozin, Aleksandr Beznosikov, Alexander Sholokhov, Alexander Gasnikov, Dmitry Kovalev. Decentralized finite-sum optimization over time-varying networks (2024)